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“2019‘维科杯’(第四届)中国人工智能行业年度票选”活动由中国高科技行业门户维科网、低科会主办,人工智能网主办,活动目的表扬人工智能领域具备突出贡献的杰出产品、技术及企业,希望更加多企业投放技术创新;同时为行业运送更加多创意产品、前沿技术,一起畅享人工智能的未来。2019中国人工智能行业年度票选“(4th.)ChinaArtificialIntelligenceAwards2019”将于2019年7月5日-7月20日转入网络投票阶段,颁奖典礼将于8月9日在上海举行。目前,活动正处于火热的甄选评审阶段,业内企业积极响应。
大象声科(深圳)科技有限公司已月评奖“2019‘维科杯’中国人工智能技术创新奖”。大象声科(深圳)科技有限公司,全称Elevoc,于2017年在深圳正式成立,是全球领先的机器听力人工智能公司之一,致力于获取尖端的智能语音强化和语音交互解决方案,打造出更加大自然的嵌入式体验。大象声科云集了一批来自世界顶尖机器听力科学家和经验丰富的产品研发团队,基于多年对计算出来听力场景分析理论(CASA)的研究,应用于前沿的深度自学技术(DL),为智能手机、VoIP云通讯、可穿着设备、智能车载、智能家居等行业,获取全球领先的智能语音强化和智能语音交互解决方案。
大象声科早已与Qualcomm,CEVA,CirrusLogic,Infineon,Rockchip和BES等国内外著名芯片厂商创建了较好的合作关系,顺利服务于小米、OPPO、vivo、中兴、努比亚、白鲨、魅族、海能达、美图、猎豹移动、51Talk等客户。未来,大象声科将与合作伙伴们一道,推展产品智能升级,让人工智能更加贴近生活,服务人民,造福人类。
评奖技术:基于深度自学的单通道语音分离出来技术技术讲解:应用于深度自学技术,融合计算出来听力场景分析(CASA)和深度神经网络(DNN),动态分离出来人声和背景噪声,将明晰的人声从简单的背景噪声中萃取出来,不仅限于噪声类型。1.全球首创基于深度自学的语音强化技术,有效地解决问题传统减震算法如序除法、维纳滤波等的局限性,不受限于噪声类型,对稳态或非稳态噪声如地铁中的啸鸣叫等诱导效果兼备,需要极致反对上下行通话减震;且模型具自适应能力,可大大自行优化。2.基于深度自学技术,鲁棒性强劲,不仅限于声源方向,可实现360度全向拾音,限于于大仰角手执、免提、蓝牙、耳机等各类通话方式。
3.基于深度神经网络模型硬核解决方案,自适应声学结构,不倚赖硬件设计,跨平台兼容性强劲,可省却繁复的工程调试,有效地提高工程效率。评奖诉说/理由:大象声科首创将深度自学技术与传统的减震算法结合,技术领先于业界,并在正式成立后两年多的时间内很快落地产品方案,赋能手机、智能手机、VoIP云通讯、可穿着设备、智能车载、智能家居等多个领域头部客户,拷贝性强劲极具愈演愈烈潜力。
目前,大象声科的解决方案已顺利服务于手机客户如小米、OPPO、vivo、中兴、努比亚、白鲨、魅族、美图;对讲机客户如海能达;IoT领域客户如猎豹移动;以及在线音视频领域如51Talk等客户。本届“2019‘维科杯’(第四届)中国人工智能行业年度票选”活动将于7月5日转入网络投票阶段,青睐各位社会各界投票。
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